字节跳动旗下大模型应用"豆包"正以惊人的速度实现用户和技术的双重突破。这款2023年推出的AI助手，凭借差异化的产品策略和字节跳动的流量分发能力，已在竞争激烈的中国AI市场超越DeepSeek，成为月活用户最多的AI应用。
10月16日，火山引擎总裁谭待在武汉举行的FORCE LINK AI创新巡展上披露，豆包大模型的每日Token调用量从去年5月的1200亿增长至今年9月的30万亿，实现253倍增长。根据IDC报告，今年上半年火山引擎在中国公有云大模型服务调用量上居第一，市场份额达49.2%。QuestMobile数据显示，截至8月，豆包月活用户达1.57亿，超越DeepSeek的1.43亿。
为降低企业应用AI的成本门槛，火山引擎升级了豆包大模型1.6，推出国内首个原生支持四档思考长度调节的模型，并发布智能模型路由方案。在低强度模式下，新版本可使总输出Tokens下降77.5%，深度思考时间下降84.6%。智能路由方案在成本优先模式下，可使综合成本最高下降超过70%。
分析人士指出，这场逆袭凸显出技术领先与产品能力的差异。豆包依靠字节跳动的"应用工厂"经验和与抖音的深度整合，正在证明在消费级AI市场，用户体验和分发能力的重要性不亚于模型性能本身。
分档思考破解成本困局豆包此次升级直指企业应用AI的核心痛点——推理成本过高。
火山引擎在武汉发布的豆包大模型1.6原生支持Minimal、Low、Medium、High四种思考长度，企业可根据不同场景需求灵活调节。
谭待表示，这是今年AI领域三大趋势之一——深度思考模型不断涌现——催生的解决方案。
今年6月推出的具备多模态理解能力的Doubao-Seed-1.6开启思考模式后，模型效果提升31%，但实时场景下思考Tokens占比超77%，导致82%的企业选择不打开深度思考模式。
升级后的Doubao-Seed-1.6-1015新版本通过分档调节，在低强度模式下可在保持相同效果的前提下，使总输出Tokens下降77.5%，深度思考时间下降84.6%。
同时发布的Doubao-Seed-1.6-lite模型尺寸更小，效果超越前代Pro版本，在0-32K上下文区间内，总成本相比Doubao-Seed-1.5-Pro下降53%。
火山引擎还推出智能模型路由方案，支持平衡模式、效果优先模式、成本优先模式，可在豆包全系列模型以及DeepSeek、Qwen、Kimi等主流开源模型间自动选择。
用户体验驱动的差异化竞争豆包的市场领先地位更多源于产品策略，而非纯粹的技术优势。
据科技分析师Poe Zhao观察，DeepSeek更像"第一代AI应用，类似早期的ChatGPT"，而豆包代表中国第二代AI平台，"整合了更丰富的功能、清晰的视觉提示和基于场景的引导，大幅降低了使用大模型的认知门槛"。
豆包集成了聊天、图像生成、视频生成、自定义智能体等多种功能，最重要的是与抖音深度整合。
抖音用户可在视频评论中标记豆包获取内容摘要，豆包用户也可直接在应用内观看抖音视频。Counterpoint Research首席AI分析师Wei Sun指出：
"这种便利性与多巴胺的结合，尤其对年轻一代而言，恰好足够引发传播。这种轻量、低门槛的用户体验正是在中国推动社交分享和粘性互动的关键"。
QuestMobile数据显示，截至8月，离开DeepSeek的用户中近40%转向了豆包。
构建企业级AI生态为推动企业AI转型，火山引擎正在完善从开发到部署的全链条解决方案。
在Agent开发方面，火山引擎通过HiAgent平台构建了"1+N+X"体系，包含1个统一交互入口、N个企业通用智能助手以及X个企业定制智能体应用。
火山引擎计划推出扣子空间企业版，提供定制化Agent、MCP开发、数据连接器、企业知识库以及企业级系统管理等功能，满足企业个性化需求。
据报道，字节跳动已与智能眼镜制造商、汽车制造商（包括特斯拉）等设备OEM厂商合作，将豆包嵌入为车载助手或AI伴侣，将豆包的应用范围从智能手机和电脑扩展至更多终端。
从技术竞赛到应用落地豆包的崛起揭示了中国AI市场竞争格局的转变。
DeepSeek今年1月因其高效模型在全球引发轰动，但其产品仍停留在基础文本聊天阶段，在多模态功能和用户引导方面落后。Dermot McGrath指出：
一些用户离开DeepSeek是因为寻找图像生成能力或自主智能体，另一些则因为DeepSeek的服务器经常无法处理流量。
相比之下，字节跳动在中国被称为"应用工厂"，因其定期为各种用例推出数十款新应用。
字节拥有快速迭代、快速测试功能以及在应用间导流的强大能力。这种在消费级平台开发方面的长期积累，正是豆包超越技术领先但产品经验不足的DeepSeek的关键。
硅谷顶级风投机构a16z在8月将豆包列为全球第四大最受欢迎的生成式AI应用，仅次于ChatGPT和Google的Gemini。
分析指出，这款在西方几乎没有知名度的应用，正在用253倍的增长速度证明，在AI竞赛中，技术领先只是起点，产品能力和生态整合才是决定市场地位的关键。
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